Módszertani következetesség
A modellek és eredmények értelmezéséhez az adatminőséget, a feltevéseket és a bizonytalanságokat egyaránt figyelembe kell venni.
Rólam és szakmai háttér
Szakmai profil
Az adatfeldolgozás, az informatika és a gazdasági elemzés találkozásánál dolgozom. Intézményi tapasztalataimat a kvantitatív kutatás módszereivel egészítem ki.
Szakmai megközelítés
Szakmai pályafutásom során az adatelemzés, az informatikai rendszerek és a gazdasági folyamatok vizsgálata fokozatosan egymást erősítő tevékenységekké váltak.
A hivatalos statisztika területén szerzett tapasztalataim megalapozták az adatminőség, az összehasonlíthatóság és a módszertani szabályozottság iránti szemléletemet. A közpénzügyi és energetikai területen végzett elemzői, majd adatmérnöki munkám során ez adatbázis-fejlesztési, üzletiintelligencia- és modellezési feladatokkal egészült ki.
Kutatói tevékenységemben ezekre a tapasztalatokra építve vizsgálom a területi gazdasági különbségeket, a versenyképességet és az intézményi-pénzügyi összefüggéseket.
Szakmai tapasztalat – a releváns szerepkörök
2023–2026
Vezető adatmérnök
Magyar Energetikai és Közmű-szabályozási HivatalSQL Server-alapú adatfeldolgozás, tárolt eljárások, engedélyesi adatminőség, adatelőkészítés és BI-riportok.
2021–2023
Gazdasági elemző
Magyar Energetikai és Közmű-szabályozási HivatalPiacszabályozási és díjszabási elemzések, adatszolgáltatási folyamatok, statisztikai modellek.
2019–2021
Elemző
Magyar ÁllamkincstárBI-adatok feldolgozása, riportfejlesztés, térinformatikai vizualizáció és SAS-alapú elemzések.
2017–2019
Módszertani statisztikus
Központi Statisztikai HivatalEurostat-elvárásokhoz kapcsolódó adatminőség, külkereskedelmi adatok statisztikai feldolgozása.
Korábbi tapasztalat
Szervezetfejlesztés és szakmai vezetés
Tanácsadói és vezetői szerepkörökKépzésfejlesztés, intézményi akkreditáció, szervezeti koordináció, önkormányzati fejlesztés.
Tanulmányok és tudományos háttér
Felkészültségemet közgazdasági, műszaki, informatikai és adattudományi tanulmányok egyaránt formálták. A felsorolt időszakok képzési időszakot jelölnek; az aktuális végzettségi és doktori státuszt nem helyettesítik.
2024–2026
Adattudományi tanulmányok
Pannon Egyetem
2021–2022
Programozó-informatikai tanulmányok
Neumann János Egyetem
2017–2019
Mérnök-logisztika MSc
Pannon Egyetem
2013–2016
Műszaki menedzsment BSc
Neumann János Egyetem
2009–2013
Doktori program
Pécsi Tudományegyetem
Korábbi tanulmányok
Humánerőforrás-menedzsment és munkaerőpiaci közgazdaságtan
Pécsi Tudományegyetem · Szent István Egyetem
Szakmai alapelvek
Reprodukálhatóság
Az adatfeldolgozás és a kutatási döntések dokumentálása a hiteles szakmai munka része.
Gyakorlati relevancia
Az elemzés akkor hasznos, ha az eredmények világosan kommunikálhatók és szakmai kérdésekre válaszolnak.