Kompetenciák és módszerek

Szakterületek

A technológiai eszközöket mindig az adatok és a megválaszolandó szakmai kérdések sajátosságaihoz igazítom.

Adattudomány és statisztikai modellezés

Az adatforrások megismerésétől az adatelőkészítésen át a modellek értékeléséig az elemzési folyamatot egységes rendszerként kezelem. Külön figyelmet fordítok a változók operacionalizálására, a hiányzó adatokra, a feltevések ellenőrzésére és az értelmezhető következtetésekre.

Módszerek és kompetenciák

Feltáró adatelemzésTöbbváltozós modellezésRegresszió és ANOVAKlaszterezésHipotézisvizsgálat

Eszközök

RPythonSPSSSAS Enterprise Guide

Adatmérnökség és üzleti intelligencia

Az elemzések minőségét alapvetően meghatározza az adat-előkészítés. SQL Server-környezetben végzett munkám az adatszerkezetek kezelésére, lekérdezések és tárolt eljárások fejlesztésére, valamint konzisztens elemzési adatállományok előállítására terjedt ki.

Módszerek és kompetenciák

Relációs adatbázisokT-SQL és tárolt eljárásokAdattisztítás és integrációAdatminőség-ellenőrzésBI-riportok

Eszközök

SQL ServerSSMSPower BITableau

Informatika és szoftveres megoldások

A programozást az adatok hozzáférhetőségének, feldolgozásának és az ismétlődő feladatok automatizálásának támogatására alkalmazom. A fejlesztési tevékenységben elsősorban adatkezelő és elemzési célú megoldások szerepelnek.

Módszerek és kompetenciák

Python-automatizálásR-programozásC# és .NETAPI-alapú adatlekérdezésGit és verziókezelés

Eszközök

PythonRC#.NETGit

Térinformatikai elemzés

A gazdasági és társadalmi mutatók földrajzi elhelyezkedésének vizsgálata segíti a területi különbségek értelmezését. Fontos szempont a területi azonosítók következetes kezelése és a térbeli aggregációból fakadó korlátok megértése.

Módszerek és kompetenciák

Területi indikátorokTematikus térképekTérbeli összehasonlításGeokódolási és aggregációs kérdések

Eszközök

QGISArcGISRPython